關于60KW電磁加熱器溫度控制方法的研究

        溫度控制一直是60KW電磁加熱器研究的一大課題，它的難點在于溫度控制精度，主要誤差來自于測量不準確和控制不準確。為了進一步提高60KW電磁加熱器溫度控制的準確性，很多科學家進行了深入的研究。我們通過翻閱科學研究文獻發現，涉及電磁加熱設備溫度控制方法的研究內容很多，下面著重講解其中幾種。

        朱剛等科學家建立了神經網絡自學習控制來解決60KW電磁加熱器溫度控制問題，他們以階躍響應數據為基礎，建立了辨識感應加熱對象的網絡訓練模式，該試驗成為了神經網絡智能控制在復雜工業過程中的有效性驗證。大多數描述感應加熱生產過程的數學模型為非線性方程，為了解決計算求解難題，潘三強等通過對60KW電磁加熱器生產過程中原始數據的觀察分析，建立了加熱過程的電參數模型和電功率模型，根據試驗發現：在數據規范化處理過程中，由于電參數模型中二進制數據與十進制數據之間的數據轉換會丟失信息，所以應采用電功率模型對溫度場進行預測。

        正是有了無數個科學家對溫度控制方法的潛心研究，才有60KW電磁加熱器現在靈活和準確的溫度控制方法。在無數溫度控制研究成果的基礎之上，人們研制出一種模糊神經網絡控制器，它將傳統的模糊控制規則通過神經網絡進行訓練，同時神經網絡再建立一個控制規則來精確控制系統的溫度變化?，F在很多60KW電磁加熱器都運用了這款模糊神經網絡控制器，極大提高了設備溫度控制的準確性和穩定性。